農(nóng)作物病蟲害一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理中的一大難題，嚴重的蟲災不僅會造成經(jīng)濟損失，還會導致農(nóng)藥的加量使用，進而增加食品安全問題發(fā)生。但隨著社會的進步，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等先進技術廣泛應用農(nóng)業(yè)領域，也推動了病蟲害測報的改革。

       那么在病蟲害測報工作中，到底是人工下沉一線測報更準確，還是人工智能更勝一籌？今天，我們來進行一次全方位的分析與對比：

傳統(tǒng)VS人工智能對比圖

       可以看出，無論是在作業(yè)效率還是節(jié)省成本方面，科技的力量都遠超傳統(tǒng)人工作業(yè)。

       托普云農(nóng)作為國內(nèi)先行的數(shù)字農(nóng)業(yè)綜合服務商,有著深厚的植保業(yè)務基礎。多年來，托普云農(nóng)深挖植保測報痛難點，自主研發(fā)了農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)，立志改變當下測報效率低下的局面。這套系統(tǒng)不僅充滿了科技的“味道”，更廣泛應用于全國29個省份，成效顯著。

       其中，坐標宿遷市的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測點近期也已陸續(xù)驗收，以科技力量加速提升了當?shù)剞r(nóng)業(yè)病蟲害測報能力。

宿遷監(jiān)測點實景圖

       想要全面提升病蟲害測報能力，當然不能僅僅依靠硬件設備。整個病蟲害監(jiān)測系統(tǒng)由軟件應用平臺和智能硬件裝備組成。布設于田間的蟲情測報燈、益特性誘測報系統(tǒng)、氣象監(jiān)測站等智能裝備盡職盡責充當“農(nóng)田護衛(wèi)”，實時、準確地記錄著田間病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、土壤墑情、田間環(huán)境等重要數(shù)據(jù)，工作人員通過云平臺或手機就能實時查看上述參數(shù)，以便及時做好日常監(jiān)測和預警測報。

       其中，不得不提的就是系統(tǒng)的圖像識別技術。以往人工測報需要走進田間地頭，反復記錄與更新數(shù)據(jù)，再進行上報。但這個農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測預警系統(tǒng)輕松解決了以上難題。通過圖像識別，可以實現(xiàn)對每個蟲體的高清拍攝，一張張蟲子的“證件照”會自動上傳至云平臺。查看蟲體的同時還能分析出蟲體的類別，輔助工作人員進一步分析決策。目前，系統(tǒng)已經(jīng)可以識別一二類害蟲100余種，準確率達90%。

       整套測報系統(tǒng)的成功應用，不僅解放了植保人員的“雙手”，降低了基層測報人員的工作強度，更提升了宿遷病蟲害的防治效率以及科學化決策的水平，從源頭有效控制病蟲災害，推動農(nóng)民增收和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。