近日，由中國科學院《互聯網周刊》等權威機構聯合評選的2022數字農業新基建服務平臺TOP50榜單重磅發布，浙江托普云農科技股份有限公司憑借智能裝備、軟件平臺、大數據應用的綜合優勢，位列第9名。一同入選榜單的企業有阿里云、拼多多、華為、京東、大疆等。

新一輪科技革命和產業變革深入發展，生物技術、信息技術等加快向農業農村各領域滲透，鄉村產業加快轉型升級，數字鄉村建設不斷深入。作為一家服務于農的國家高新技術企業，托普云農順應時代發展浪潮，將前沿信息技術與農業專業相融合，精煉智能裝備、軟件平臺、大數據應用三大業務體系，打造集數據采集、分析決策、精準執行與科學管理于一體的數字農業一站式綜合解決方案，在推動農業農村數字化改革和數字農業發展過程中深度實踐應用。

智能裝備，拓展農業增值增效空間

從種子類精密儀器起步，托普云農不斷引進國內外專業人才、技術，不斷加強精準感知、圖像識別和數據采集技術創新，研發涵蓋種子、土壤、氣象、植保、生理、品質等八大類200+農業專用傳感器、農業智能裝備與小型機器人，通過開展數據采集、輸入、匯總、應用、管理技術的研究，逐漸構建起農業生產全要素全生命周期的智能數據采集系統。種類齊全、涵蓋全面、穩定可靠、使用便捷的農業智能裝備實現了傳統農業生產/科研工具的轉型升級，有力拓展了農業增值增效空間，助推農業走向現代化。

在生產過程中，通過智能裝備，就可以及時掌握溫度、濕度、風速等氣象信息，遠程判斷作物的長勢和病蟲害情況，實現智能預警；在大棚種植環境下，部署的傳感器可以實時反饋棚內的土壤、空氣溫濕度情況，隨時進行控制和調整；灌溉、施肥、打藥，都可以借助灌溉系統、無人機、機器人等實現。在信息技術的助力下，農業生產可以做到以更精確的信息感知、更廣泛的互聯互通以及智能控制大幅減少人力投入，且實現科學種植，提質增效。

軟件平臺，推進農業農村新業態

數據采集之后是應用，托普云農通過開展共性關鍵技術攻關，集成農學知識與模型、計算機視覺、深度學習等，研發植物生產監測、蟲害識別診斷、植物表型研究、種植模擬與調控的專有模型和算法，打造真正“懂生產、會決策、能高產、保優質”的智能生產管理系統，應用于農業環境及資源監測、農機作業監測、動植物生長監測、農產品質量安全溯源、農業植保、農事綜合服務等方面。加速培育網絡化協同、個性化定制、按需服務、數據共享等新模式新業態，實現行業企業的創新發展。

在管理過程中，借助智能裝備和信息技術，可以實現海量數據的收集與智能分析，從而找到最佳的解決方案，對農業生產的每個環節進行調控，實現從 “靠天吃飯”到 “知天而作”，為作物生長提供最適宜的生長條件。同時在供應鏈環節收集加工、物流、倉儲等數據，保障農產品質量安全，實現從田間到餐桌的互聯互通，讓農業更精準、高效、穩定。

大數據應用，提升三農管理決策效能

當先進的科學技術成為發展現代農業的重要支撐，以數字化、網絡化、智能化為核心特征的大數據應用發揮了重要作用。托普云農著手構建數字農政、數字農管、數字科研、數字農服等綜合化業務模式，依托前沿科技+專業服務能力，打造農業大腦，省市縣級鄉村大腦、鏈接多跨應用場景，目前注冊用戶28萬個，日訪問量60萬次以上，為政府、企事業單位、農民提供綜合數據管理服務平臺。同時進一步拓寬服務效能，開始打造葡萄、楊梅、柑橘等單品全產業鏈大數據平臺以及“親農在線”、“田保姆”等社會化便民服務應用，輸出“產業大腦+未來農場”的新型模式，助推農業產業數字化、數字產業化，進一步釋放數據價值，實現數字經濟的最大化。