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林業有害生物會嚴重危害森林中的樹木，以及林木種子的正常生長并造成經濟損失，因此我們需要提前預防并了解林業有害生物，才能有效治理。為有效防范和阻截外來物種入侵，托普云農推出了一款林業有害生物預警能力提升系統，該系統能夠模仿大腦的機制搭建高效成長可持續學習型神經網絡模型，實現有害生物定位、分割、檢測、識別等功能，為決策者提供科學準確的有害生物預警信息。下面我們就來看看林業有害生物預警系統是如何讓林業有害生物防治更精準高效的。
有了林業有害生物預警系統，監測預報工作就能自動化、智能化、信息化進程，逐步實現“全面監測、及時預警、準確預報”的目標，為林業有害生物防控提供科學依據，配備智能蟲情測報燈、靶標害蟲自動監測系統、小氣候信息采集系統、生態實時監控系統、智能中心控制系統等終端，實時監測林地內有害生物的發生趨勢，根據完整的病蟲害生物的大數據分析進行及時預防。
林業有害生物預警系統在經過對有害生物的數據分析后，能夠及時預測病蟲害暴發的頻次和暴發段并進行處理。同時，平臺另一優勢就是通過智能化的監測系統，實現智能化和遠程數據實時上傳，大大降低了人工監測的成本。
林業有害生物是“不冒煙的森林火災”，監測預警工作是森防工作的基礎，及時準確的監測預報能為有效指導農林業有害生物防治提供可靠的依據，是推動無公害防治、實現持續減災御災的重要手段和有效措施。建立林業有害生物預警系統解放了生產力，確保數據的及時、科學和準確，提高了林業有害生物數據共享和智能化管理水平，也體現了監測預警測報的重要性。
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