智慧農業發展已成為國際上現代化農業發展趨勢，智慧農業包括人工智能、大數據、大數據分析、農業數據、農學家、農學、算法、中心樞紐灌溉系統、農業即服務、地理數據、地理參照、機器數據、機器學習、全球定位系統、航空遙感圖像、農業4.0、農業化學品、物聯網、精準農業等。下面小編就給大家介紹下智慧農業中的核心技術和項目解讀。

智慧農業核心技術

1、感知技術

感知技術可理解成是在智慧農業中讓物品“開口說話”的關鍵技術。智慧農業中，常用的感知技術RFID（射頻識別技術）是一種非接觸式的自動識別對象并獲取相關數據的技術。識別過程無須人工干預，可工作于各種惡劣環境。RFID技術可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷方便。

2、傳感器技術

傳感技術是從自然信源獲取信息，并對之進行處理、變換和識別的一門多學科交叉的現代科學與工程技術，它涉及傳感器、信息處理和識別的規劃設計、開發、制造、測試、應用及評價改進等活動。

在智慧農業中，傳感技術主要負責接收物品“講話”的內容。傳感器負責物聯網信息的采集，是實現對現實世界感知的基礎，是物聯網服務和應用的基礎。

智慧農業中的傳感器節點通常由數據采集、數據處理數據傳輸和電源構成。節點具有感知能力、計算能力和通信能力，也就是在傳統傳感器基礎上、增加了協同、計算、通信功能。近年來，隨著生物科學、信息科學和材料科學的發展，傳感器技術有向微型化、多功能化、智能化和網絡化方向發展的趨勢。

3、無線網絡技術

智慧農業中，物品與人的無障得交流，必然離不開高速、可進行大批量數據傳輸的無線網絡。無線網絡既包括允許用戶建立遠距離無線連接的全球語音和數據網絡，也包括為近距離通信所提供的藍牙技術和紅外技術。

4、人工智能技術

人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程能行為(如學習、推理、思考、規劃等)的技術。在智慧農業中，人工智能技術主要負責將物品“講話”的內容進行分析，從而實現計算機自動處理。

5、云計算技術

智慧農業中的信息種類、數量都將成倍增加，其需要分析的數據量成幾何增加，同時，還涉及多個系統工程之間的各種信息數據的融合問題，如何從海量數據中挖掘信息等，給數據計算帶來了巨大的挑戰。智慧農業的發展離不開云計算技術的支持。可以說，云計算是智慧農業應用發展的基石，其原因有兩個：一是云計算具有超強的數據處理和存儲能力；二是由于智慧農業無處不在的數據采集，需要大范圍的支撐平臺以滿足其規模需求。

智慧農業項目

1.保值無人機

保值無人機是使用無人飛行器實行噴灑粉劑、種子、藥劑等，是專門用于農業生產的無人飛行器。使用無人機作業高度低，安全性高，不需專門建立起降機場，避免了人員暴露接觸農藥致病的風險。

2.未來農場

智慧農業的管理可以全方面的支持耕種管收，農戶可以通過管理平臺全面操控和查看作物的生長情況。

3.節水農業

節水農業是基于人工智能、物聯網、農學數據建模結合的智能化種植服務，目前能實現標準化生產，智能化監控等智慧農業的技術。

4.農業大數據

專門開發利用的系統，來加速植物生長，達到充分利用水，節約水的作用，進行提高水有效性的農業。